Созданные алгоритмы точны на 90%. Они основаны на некоторых клинических факторах, которые определяли тяжесть протекания заболевания.
Ими являются показатели ферритина, С-реактивного белка и частоты дыхательных действий.
Исследованиями данной области занимались в Федеральном медико-биологическом агентстве. Ученые разрабатывали механизмы, позволяющие определить, в какой стадии будет протекать у пациента коронавирусная инфекция.
Для алгоритма были собраны и проанализированы данные более чем 6 900 больных, которые перенесли COVID-19 в разной форме тяжести. Механизмы основываются на машинном обучении.
Ученые отмечают, что данные алгоритмы с большой точностью подтверждали многие клинические положения, благодаря которым можно было предсказать тяжесть протекания болезни.
В зависимости от таких факторов, как пол, возраст, индекс массы тела, уровень глюкозы, удается определить вероятность летального исхода при протекании коронавируса.
Фото: pixabay
