Исследователям удалось выявить, что машинное обучение способно определить генетическую связь между клетками крови и заболеваниями.
С таким заявлением выступили ученые из Кембриджской инициативы по системной геномике Бейкера. Подробности приводит научное издание Cell Genomics.
Ученые из института решили использовать машинное обучение, чтобы создать генетические предикторы признаков клеток крови.
Имеются ввиду лейкоциты, имеющие взаимосвязи с хроническими заболеваниями.
Согласно научной работе, представленной в журнале, исследователи смогли обнаружить общую генетическую архитектуру, которая строиться между свойствами клеток крови и разнообразными известными и распространёнными заболеваниями.
В том числе подразумевается и ишемическая болезнь сердца. Утверждается, что результаты исследования должны будут лечь в основу новых методов для более точного прогнозирования, а также профилактики и лечения разных заболеваний.
