Российским ученым удалось обучить нейросеть распознаванию резкого ухудшения состояния человека и его падением на работе или в общественном месте.
О новой разработке специалисты рассказали в своей статье, опубликованной на портале Applied Sciences.
Проект был разработан в Самарском национальном исследовательском университете им. С. П. Королева. Ученые использовали для обучения нейросети большое количество данных в виде видеозаписей, на которых падали люди.
Нужные фрагменты исследователи сгенерировали благодаря трехмерной среде Unreal Engine 4.
Как заявили специалист Самарского университета, им удалось создать универсальное средство, которое моделировало вероятные сцены падения людей с различными вариантами окружающей среды и самого образа человека.
Полученные данные были использованы для обучения нейросети. Сегментация пикселей дала возможность использовать изображения высокого качества.
Испытания сети показало эффективность разработки. 95% от всего числа видео реальных людей нейросеть успешно смогла распознать. В будущем это может помочь сохранить многим людям жизнь, так как получится оперативно вызывать скорую.
