Пермский ученый разработал модели, которые позволяют вычислять деструктивное поведение.
Кандидат технических наук Андрей Рабчевский предложил собственный способ идентификации пользователей социальных сетей, которые могут быть причастны к экстремизму.
Об этом сообщается на официальном сайте ПГНИУ. По информации пресс-службы ВУЗа, Рабчевский стал соавтором методического пособия, посвященного вычислению экстремистских идеологий в социальных сетях.
В основу данного метода положен синтетический датасет, который был применен для обучения нейросети.
На основе этого искусственный интеллект получил возможность выявлять пользователей соцсетей, которые могут быть вовлечены в деструктивные движения.
Отмечается, что поиск был произведен с помощью поисковой системы SEUS. Упомянутое программное обеспечение было разработано пермской компанией «Сеуслаб».
Кандидат технических наук подчеркнул, что подробное описание методики содержится в его труде.