Американские ученые доказали, что алгоритмы нейросети могут обнаружить признаки тромбов на ЭКГ.
Исследователям потребовалось 20 лет на то, чтобы разработать передовое программное обеспечение для диагностики легочной тромбоэмболии.
Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали данные ЭКГ 21 тыс. пациентов, у которых были зафиксированы признаки тромбов. Случаи отличались друг от друга, поэтому ИИ оттачивал навыки диагностики на разных примерах.
Исследователи отметили, что использование нейросети на 30% увеличило эффективность и точность определения тромбов.
Отмечается, что лучшая диагностика связана с многоступенчатым набором исследований, который не ограничивается ЭКГ.
Команда ученых нацелена развивать технологию и надеется, что уже на данном этапе искусственный интеллект будет задействоваться для обнаружения тромбов, сообщается на сайте медицинского комплекса Mount Sinai.
