Нейросеть может прогнозировать результаты разных схем лечения болезней
Специалисты Массачусетского технологического института рассказали о нейросети G-Net, благодаря которой возможно предсказать развитие болезни у пациента при любом способе лечения.
Подобное сообщение было размещено на сайте организации.
Новую технологию разработали специалисты вместе с представителями IBM. В данной системе в основу был введен метод причинно-следственного вывода, которые могут оценивать то, как влияют на человека и его лечение различные методы, применяемые медиками.
Ученые также заявили, что сама нейронная сеть, которая использовалась для создания данной системы, лучше всего моделирует последовательность и динамику по изменению болезни.
Система показала свою эффективность, когда команда задавала ему набор ложных данных. В каждой из них содержалось по тысячи разных траекторий протекания лечения. Медики также изменяли во время работы способы лечения, что заставляло нейросеть также выстраивать другой прогноз.
Сам алгоритм в будущем должен будет помогать прогнозировать лечение на реальных пациентах и помогать врачам.
